Como foram os nossos debates sobre Inteligência Artificial na Semana de Inovação 2023 da ENAP

23:58 A mesa redonda, conduzida por Verônica Gimenes, aborda como a inteligência artificial está transformando o mundo do trabalho e seu impacto nos direitos humanos. Os participantes discutirão perspectivas e estratégias para uma transição justa e equitativa para o futuro do trabalho.

27:35 Verônica Gimenes faz uma descrição detalhada de si mesma, destacando sua identidade como travesti e pessoa não binária. Ela aborda a não binariedade de gênero, questionando as construções sociais de masculino e feminino.

29:15 Verônica introduz o “Manifesto Ciborgue” de 1985, destacando a fusão entre homem e máquina naquele contexto. Ela ressalta a importância de compreender a construção social de gênero e menciona pensadoras como Sand Stone.

35:19 A participante Clarice, roteirista audiovisual, discute o impacto das inteligências artificiais generativas no setor audiovisual. Ela aborda o receio de muitos roteiristas sobre a substituição de seus trabalhos por IA e destaca a desinformação sobre o assunto.

38:20 As inteligências artificiais generativas afetaram roteiristas no Brasil, reduzindo remuneração e gerando preocupações sobre ameaças ao trabalho criativo.

39:03 Em Hollywood, roteiristas enfrentaram desafios significativos devido à reescrita de textos por IA, levando à greve nos EUA por 148 dias.

41:36 Após negociações, um acordo foi alcançado, estabelecendo que escritores não podem ser obrigados a usar IA generativa sem autorização e com diretrizes éticas.

42:45 O acordo também define que IA não é considerada autora, estabelece direitos de veto dos roteiristas e regras para uso em treinamento de sistemas de IA.

44:26 No Brasil, o acordo é visto como uma cartilha clara, mas questões éticas e limites do uso de IA gerativa ainda precisam ser discutidas.

47:13 A criadora destaca o uso consciente de IA como ferramenta criativa, impulsionando seu trabalho, mas enfatiza a importância do debate ético.

49:16 Muitas IA generativas “open source” pertencem a grandes empresas, levantando preocupações sobre acumulação de riqueza e acesso aos dados.

51:45 Alternativas de IA generativa, como as desenvolvidas pela Eater AI, promovem transparência no processamento de dados, oferecendo soluções acessíveis e sem fins lucrativos.

52:42 O uso ético de inteligência artificial é crucial para evitar problemas como a IA adotando comportamentos prejudiciais, como o caso de uma IA da Microsoft que se tornou nazista.

53:38 O caminho é olhar para a IA de maneira ética e transparente, compreendendo seus processos para evitar erros. Isso possibilitará um futuro inclusivo e não retrógrado, enfrentando desafios como o racismo algorítmico.

54:20 A discussão sobre IA generativa e seus impactos no dia a dia é essencial. A palestrante destaca a importância de abordar o assunto com profundidade, trazendo uma compreensão mais ampla das implicações da IA na sociedade.

55:19 A palestrante, representante do Brasil, destaca a relevância de discutir inovação com um viés crítico. Ela aborda sua experiência e envolvimento em questões de direitos autorais, pesquisa e políticas de internet.

56:14 A palestrante introduz-se como Alice Lana, advogada, mestre em direito, e destaca seu papel como consultora em direitos autorais, pesquisadora e coordenadora do Creative Commons Brasil.

57:10 O Creative Commons oferece licenças flexíveis para obras criativas, promovendo o compartilhamento de conhecimento. A palestrante destaca seu engajamento na luta pelo acesso ao conhecimento e apresenta seu foco na discussão sobre o futuro do trabalho relacionado à mineração de dados.

57:37 A palestrante destaca a importância da mineração de textos e dados (TDM) na inovação, pesquisa e desenvolvimento. Ela ressalta a relevância da TDM para o sucesso de técnicas baseadas em dados, incluindo a inteligência artificial generativa.

58:57 A palestrante propõe uma abordagem orientada a resultados, discutindo mudanças legais e políticas públicas relacionadas à TDM. Ela enfatiza a importância de considerar soluções adotadas por outros países e regiões.

01:02:38 A palestrante destaca a relação entre TDM e inteligência artificial, explicando como técnicas de mineração de dados são cruciais para o desenvolvimento, treinamento e aprimoramento de sistemas de IA.

01:06:45 Ao abordar conflitos com direitos autorais, a palestrante esclarece que, ao falar de TDM, refere-se à pesquisa e inovação, não à criação de obras culturais. Destaca-se a necessidade de equilibrar o desenvolvimento tecnológico com a proteção dos direitos autorais.

01:08:06 A mineração de dados textuais (TDM) enfrenta desafios legais, especialmente relacionados aos direitos autorais. Localizar detentores de direitos, proteger bancos de dados e lidar com possíveis violações durante a mineração são questões críticas.

01:10:32 Alguns países inovadores, como Japão e Estados Unidos, adaptaram suas leis para não impedir a TDM. No entanto, a América Latina, incluindo o Brasil, carece de limitações e exceções significativas aos direitos autorais, dificultando a pesquisa e inovação.

01:18:27 O Brasil está começando a abordar essa lacuna com o Projeto de Lei 2338/2023, reconhecendo a necessidade de uma exceção para TDM. O Artigo 42 deste projeto propõe uma regulamentação para permitir a TDM sem violar os direitos autorais, impulsionando a pesquisa e inovação no país.

01:23:52 O Movimento dos Trabalhadores Sem Teto (MTST) utiliza tecnologia e Inteligência Artificial (IA) em suas ações.

01:26:23 A discussão sobre tecnologia ganhou destaque em 2020, com debates sobre o impacto de robôs e inteligência artificial nas opiniões populares.

01:27:19 A pandemia forçou o aumento da interação digital, desafiando movimentos populares, como o MTST, que se adaptaram digitalmente.

01:28:10 O MTST busca descentralizar as forças produtivas, inspirado em experiências do Oriente, mesmo reconhecendo desafios e erros possíveis.

01:29:18 O MTST surge da desigualdade, representando aqueles sem opção de moradia, desafiando a ideologia e revelando a dura realidade matemática.

01:30:27 Antes da tecnologia, o MTST dependia da auto-organização das famílias, enquanto hoje, a revolução digital trouxe novas possibilidades, como automação de hortas via WiFi.

01:31:24 O Núcleo de Tecnologia do MTST busca democratizar o acesso à tecnologia, ensinando programação e promovendo debates, mas também reconhece os desafios e riscos.

01:32:59 A relação com a tecnologia é ambígua; enquanto as máquinas podem libertar, também podem tornar as pessoas reféns de seus próprios erros e desajustes.

01:33:41 O papel das máquinas, como a Inteligência Artificial, é visto como ferramenta, uma extensão do trabalho humano, mas sujeita a viés e interesses do proprietário.

01:35:58 A automação de tarefas antes realizadas por operadores humanos, como o roteamento de entregas, levanta questões sobre o valor do trabalho humano estranhado e autonomizado.

01:37:05 A máquina é moldada para atender interesses específicos, assim como ocorreu em momentos históricos anteriores com operações humanas estranhadas e organizadas para atender a certos interesses.

01:38:29 Máquinas incorporam visões de mundo; ficções científicas projetam o presente como decadente. Há uma superestimação do papel das máquinas no trabalho.

01:40:07 Crítica ao policiamento baseado em padrões e o papel das inteligências artificiais nesse contexto. A tecnologia usada para monitorar e controlar, especialmente afetando os pobres.

01:41:28 Impacto das redes sociais na disseminação de informações e no movimento popular. A evolução das redes sociais desde os anos 80 permite a organização individual, mas também destaca vaidades e viés.

01:43:31 Uso da inteligência artificial para fins positivos: sistema de hortas, monitoramento de redes sociais contra robôs ofensivos. Exemplos de tecnologia aplicada para trabalho justo.

01:45:08 Reflexão sobre o papel das máquinas na tomada de decisões. Alerta sobre o risco de relegar decisões importantes apenas a ferramentas. Experiência com a IA em entrega de chamadas.

01:47:40 Crítica ao uso excessivo de inteligência artificial na arte e roteiros. Advertência sobre ferramentas que, embora tenham nos ajudado a progredir, podem nos levar a um futuro indesejado.

01:49:28 Apresentação de Amanda sobre a mudança nos regimes de organização do trabalho ao longo do tempo. Transição do fordismo para a acumulação flexível, destacando valores culturais associados a cada regime.

01:53:35 A cultura empreendedora, disseminada desde 1998, exige ação empreendedora no trabalho e fora dele. Richard Sennett destaca elementos do novo modelo, como reengenharia institucional e inversão na relação produção-consumo.

01:54:29 O modelo de organização do trabalho torna-se descentralizado, mas não menos hierarquizado. A uberização, representada por plataformas como Uber e iFood, cria monopólios setoriais, gerando gigantes como a Amazon.

01:56:48 A chegada da Inteligência Artificial representa um novo ciclo de concentração de poder em grandes corporações de tecnologia, como Amazon, Google e Microsoft. A automação implica não apenas na substituição de empregos visíveis, mas também no trabalho invisível, como anotação de dados para treinamento de IA.

02:07:54 O trabalho de anotação para IA, frequentemente realizado por trabalhadores do Sul Global, é precário e sem vinculação com a Previdência Social. O Brasil precisa se preparar para as mudanças iminentes, evitando a inserção subalterna na economia mundial e reagindo proativamente aos efeitos dessas transformações.

02:08:34 A acumulação flexível começou mundialmente nos anos 70, chegando ao Brasil nos anos 90 com o governo Collor e privatizações.

02:09:03 A inserção subalterna atual, como na área de plataformas digitais, envolve regulamentar em vez de criar regras, perdendo oportunidades.

02:09:28 Inserção subalterna significa oferecer mão de obra e dados brasileiros para empresas estrangeiras, exemplificado pelo socialismo digital na Venezuela.

02:10:23 A regulação global da IA foca mais em ética e aplicação do que em economia política, indicando uma dependência crescente nas empresas de IA.

02:11:05 O Brasil tem uma oportunidade na era da IA para desenvolver infraestrutura de comunicação, formar profissionais rapidamente e criar soberania digital.

02:12:29 Na perspectiva micro, gestores públicos devem questionar a origem das tecnologias contratadas, para onde vão os dados e como absorver empregos perdidos pela automação.

02:13:08 Encerrando, destaca-se a importância de investir em infraestrutura de telecomunicações, formar profissionais locais e questionar a origem das tecnologias no serviço público.

02:30:15 🤖 Início da mesa redonda sobre o impacto da Inteligência Artificial na evolução da saúde e na abordagem da diversidade racial.

02:39:06 ✈️ Preparativos para a última mesa redonda da sala “Inovatio” sobre o impacto da Inteligência Artificial.

02:40:29 🌐 Discussão sobre o impacto da Inteligência Artificial na evolução da saúde e na abordagem de questões de diversidade racial na mesa redonda.

02:47:24 👥 A importância de discutir como as tecnologias, como a Inteligência Artificial, afetam nossos corpos e vidas diárias.

02:49:13 🧠 Tecnologia e corpo: Explora as implicações da tecnologia no corpo, destacando a importância do corpo na experiência online e offline.

02:51:18 🌐 Online e Offline: Propõe a superação da dicotomia entre mundo online e offline, sugerindo a existência de uma realidade integrada “onof”.

02:53:18 🗳️ Promessas da Tecnologia: Critica promessas não cumpridas da tecnologia, como a promessa de uma democracia mais robusta e encontros diversificados.

02:56:49 🤖 Algoritmos como Mordomos: Analisa como os algoritmos agem como “mordomos digitais”, entregando apenas conteúdos que confirmam nossos gostos, resultando em uma sociedade mimada.

02:59:36 🌐 Capitalismo de Vigilância: Aborda o conceito de “capitalismo de vigilância” e sugere que a tecnologia poderia existir sem a invasão de privacidade característica desse sistema.

03:00:41 🤔 Ética Digital e Direito ao Corpo Morto: Destaca a necessidade de discutir a ética digital e a criação de um direito ao corpo morto diante da possibilidade de manipulação digital após a morte.

03:02:56 👻 Fantasmas Digitais: Alerta sobre a existência de “fantasmas digitais”, representações falsas de pessoas, e sugere a adoção de marcas d’água digitais para proteção contra manipulação.

03:03:37 🌍 A tecnologia nos conecta à natureza, pois as atividades tecnológicas, como perfurações geológicas, nos ligam a camadas profundas da Terra em busca de minérios como silício, titânio e petróleo.

03:05:12 🌐 A relação entre tecnologia e natureza não é binária (salvação ou apocalipse), mas mediada. A tecnologia tem potencial para manter a vida, mas seu uso inadequado intensifica problemas sociais, exigindo uma inovação do pensamento crítico e políticas públicas emancipadoras.

03:07:43 💻 Questionamento sobre a possibilidade de uma internet não subjugada pelo capitalismo, dissociando avanços tecnológicos de avanços mercadológicos. Propõe a viabilidade de um Estado investir em uma infraestrutura digital que promova inovação tecnológica sem estar vinculada a interesses mercadológicos.

03:11:24 🌐 Exemplo histórico: Nos anos 1970, o governo chileno de Allende, por meio dos “Santiago Boys”, desenvolveu uma rede de computadores independente, emancipada do controle de empresas norte-americanas. Essa proposta de uma internet socialista e democrática visava uma economia participativa e justa.

03:15:13 🌐 Alerta para a necessidade de politizar o debate sobre tecnologia, enfatizando a dimensão política e histórica. Destaca a presença de empresas norte-americanas nos golpes políticos na América Latina e a importância de pensar criticamente as implicações éticas e políticas das ações tecnológicas na sociedade.

03:17:34 🌐 A saúde digital é propagada pelo Vale do Silício, mas frequentemente retrata uma visão fetichizada, com ênfase em tecnologia substituindo o cuidado humano.

03:23:15 💼 O mercado de saúde em expansão enfrenta contradições entre a visão de saúde como direito (SUS) e a mercantilização, ameaçando desigualdades de acesso.

03:26:12 ⚖️ A ameaça do “colonialismo digital” destaca a concentração de poder e exploração global, com países do Terceiro Mundo sendo fornecedores de matéria-prima para a tecnologia.

03:30:42 📊 A “acumulação primitiva de dados” destaca a transformação dos dados em ativos econômicos, criando uma corrida ao ouro digital e levantando preocupações sobre vigilância e influência.

03:32:18 📊 A coleta de dados pessoais, seja por aplicativos de entretenimento ou saúde, levanta preocupações sobre a utilização dessas informações, especialmente com a coerção econômica, como descontos condicionados à divulgação de dados.

03:33:00 💻 A possibilidade técnica de conectar informações de saúde em todo o Brasil, como prontuários médicos acessíveis em qualquer unidade de saúde, gera questões sobre a segurança e possível exploração comercial desses dados.

03:33:52 🔄 A crescente extrativismo de dados, impulsionado pelas big techs, levanta preocupações sobre a circulação não regulamentada dessas informações, podendo afetar áreas como score de crédito e acesso a planos de saúde.

03:35:26 🤖 Os algoritmos na saúde apresentam desafios significativos devido aos vieses incorporados, como vieses de gênero, raça e território, impactando diretamente a equidade e a qualidade das decisões automáticas.

03:38:28 🌐 A integração crescente de inteligência artificial na saúde requer uma atenção cuidadosa aos vieses algorítmicos para evitar decisões enviesadas, mantendo a equidade e a eficácia nos resultados.

03:40:35 🔄 A falsa polarização entre tecnofilia e tecnofobia prejudica o debate, sendo necessário reconhecer que a tecnologia não é inerentemente boa ou má, mas sim uma ferramenta que deve ser compreendida e regulamentada.

03:43:34 🌐 As desigualdades sociais se refletem no acesso à tecnologia e à saúde, exigindo uma abordagem cuidadosa na implementação de soluções digitais para garantir que não ampliem as disparidades existentes.

03:45:12 🌍 É possível imaginar uma internet não colonizada pelo capitalismo, mas isso requer uma luta ativa contra o neoliberalismo e outras formas de opressão, reconhecendo a conexão entre a luta por uma internet diferente e por uma sociedade mais justa.

03:46:28 📊 Início da trajetória acadêmica da pesquisadora na área de dados e saúde.

03:47:40 🏥 Composição de mesa em setores sensíveis reflete ato de desenvolver ciência em ambiente misógino, machista e racista.

03:49:28 💊 Pesquisa sobre compra e venda de dados pessoais na saúde antes da Lei Geral de Proteção de Dados.

03:50:52 🏪 Mapeamento da troca de dados em farmácias revela desconto mediante fornecimento de informações pessoais.

03:51:59 🤰 Uso de dados para monitorar comportamentos, como parar de adquirir contraceptivos, nas empresas que oferecem benefícios em farmácias.

03:53:24 💻 Evolução da compreensão: de capitalismo de vigilância para aprofundamento das estruturas neoliberais por meio da dataficação.

03:54:33 🔄 Revisão da hipótese de predição no setor privado de saúde; constatação de que a predição ainda é incipiente.

03:58:31 🌐 Perspectiva neoliberal reconfigura o Estado junto à saúde digital, evidenciada pela agenda da OMS para 2030.

03:59:52 📈 Dataísmo: fé exagerada nos dados para resolver problemas, destacando a coleta interligada de dados na era da saúde digital.

04:00:46 🔄 Interligação de dados da saúde inclui dispositivos como relógios e aplicativos, impactando comportamentos na sociedade de controle.

04:01:54 💡 A saúde digital no Brasil está relacionada à estratégia de saúde digital para o período de 2020 a 2028, enfocando a saúde como um valor mercadológico, conectando o setor público e privado.

04:04:08 🏥 A política nacional de saúde digital está ligada à troca de informações entre setores público e privado, impactando a privacidade dos dados de saúde e desenhando um cenário neoliberal.

04:05:26 📊 A Secretaria de Informação e Saúde Digital, criada em 2023, formula políticas públicas para a gestão da saúde digital, mantendo-se alinhada à estratégia de saúde digital.

04:07:56 💰 A saúde digital no Brasil reflete a reconfiguração do Estado como fomentador do capital, permitindo a atuação do setor privado e a troca de dados entre os setores público e privado.

04:09:17 🌐 A privatização das infraestruturas de saúde digital no Brasil ocorre sem a privatização do sistema único de saúde, configurando uma tendência neoliberal até 2030.

04:13:38 🏥 A implementação da telessaúde tende a beneficiar inicialmente a classe média, com grandes empresas de tecnologia atuando no setor, enquanto a periferia enfrenta desafios de conexão.

04:14:15 🧑‍💻 A representante destaca a importância de compreender a cadeia e cenários da saúde digital para orientar a luta e resistência, considerando a perspectiva neoliberal até 2030.

04:16:59 🤖 A Inteligência Artificial na saúde depende de dados de qualidade, sem viés ou amostragem, sendo utilizada como ferramenta de apoio para melhorar diagnósticos e cuidados clínicos.

04:18:08 🤖 A aplicação de Inteligência Artificial em áreas como radiologia, dermatologia e patologia é crescente, mas muitas ainda não são rotineiramente utilizadas em hospitais públicos para tomada de decisões.

04:19:04 🧪 Muitos sistemas de IA na área médica não foram avaliados em ensaios clínicos prospectivos, apresentando poucos resultados avaliados externamente ou comparações com desempenho humano.

04:20:12 🚑 A Inteligência Artificial na saúde não se limita a diagnósticos, mas também à previsão e detecção de doenças graves, como pneumonia e AVC, além da previsão de sepse, uma infecção generalizada com alta taxa de mortalidade.

04:21:21 💡 Viés de idade, gênero e renda pode impactar dados de IA, especialmente em países de baixa e média renda. IA pode ser usada para prever resistências a medicamentos, otimizar terapias e prever a progressão de doenças.

04:22:12 🌐 O uso da IA na alocação e priorização de recursos na saúde levanta questões éticas, como a promoção da saúde em populações de alto risco. Preconceitos em algoritmos podem levar a exclusão e discriminação.

04:24:40 🌍 Desenvolvedores de IA devem considerar diversidade (idioma, cultura, gênero, raça) e garantir que dados sejam precisos, completos e livres de distorções. Viés racial em algoritmos pode resultar em disparidades no tratamento médico.

04:26:01 🤝 A tecnologia de IA, como qualquer outra, deve ser compartilhada amplamente. Organizações devem resistir ao viés algorítmico, e desenvolvedores devem garantir diversidade e precisão nos dados utilizados.

04:34:24 🛠️ Desenvolvimento de chat para ensino de programação é limitado devido à falta de acesso a componentes eletrônicos e dispositivos, destacando a importância da acessibilidade.

04:34:52 📚 Abordagem de baixíssimo custo no ensino, utilizando dinâmicas de grupo e lógica de ensino antes do instrucional, adaptando-se à realidade de falta de equipamentos.

04:35:19 🔄 Enfoque na linguagem institucional linear e mecânica da máquina, contrastando com o pensamento orgânico dos estudantes, destacando a necessidade de treinamento.

04:35:47 🔄 Uso de dinâmicas de grupo, como o exemplo de fazer o caminho de um café da manhã no caderno, para estimular o pensamento misto e orgânico dos alunos.

04:36:14 🤖 Desafios na implementação de projetos, como a resistência ao uso de auxiliares de código, devido à necessidade de treinamento, e a busca por melhorias na acessibilidade a equipamentos.

04:36:53 🚀 Exploração da ideia de integrar um chat GPT no ensino, facilitando a geração de código e permitindo a utilização de plataformas como WhatsApp para aprimorar o acesso dos alunos.

04:37:29 💡 Provocação sobre parcerias entre o estado e big techs, destacando a necessidade de pensar com quem o estado deve se associar e a importância de diálogo crítico.

04:38:24 🌐 Proposta de diálogo entre diferentes perspectivas, como a do software livre e da Microsoft, buscando entender erros e construir pontes em meio a parcerias comerciais.

04:39:04 🚀 Destaque para a responsabilidade histórica da geração atual diante das transformações tecnológicas, enfatizando a importância da organização coletiva e da construção de solidariedade.04:43:38 🙏 Agradecimento pela oportunidade de discutir um tema tão relevante como

01:05:28 🧠 Início da discussão sobre inteligência artificial, explorando como ela está transformando a sociedade globalmente e as implicações sociais, econômicas e políticas.

01:06:21 🌐 Resumo das mesas anteriores sobre ética na IA, alimentação de dados, tecnologia nas comunidades e impacto da revolução tecnológica na organização do trabalho.

01:10:36 ⚖️ Destaque para a importância de lutar pelo artigo 42 da PEL 2338, ressaltando como a legislação impacta diretamente os caminhos éticos na revolução tecnológica pós IA generativa.

01:11:47 🔄 Reflexão sobre a conexão dos aplicativos e redes sociais com o corpo, enfatizando a diferença entre visão coletiva nos movimentos sociais e a vaidade fomentada pelas plataformas.

01:12:54 ❓ Questionamento das promessas não comprovadas da tecnologia, destacando que a chegada da IA não resultou em um mundo mais democrático e mencionando riscos associados à Extrema direita e à Cambridge Analytica.

01:13:22 🌐 A desinformação e negligência de vacinas contribuem para milhões de mortes no mundo, e as tecnologias desempenham um papel crucial, incluindo o impacto das fake news.

01:14:01 🌐 O uso de tecnologia na saúde não garante necessariamente mais acesso à oferta de saúde. A analogia do cachimbo do Pajé em comparação com dispositivos tecnológicos destaca a importância de considerar contextos específicos.

01:14:39 🌐 A saúde deve ser tratada como um direito, não uma mercadoria, e é essencial preservar esse interesse sagrado, evitando que os interesses de mercado se sobreponham.

01:15:09 🌐 Alerta sobre o extrativismo de dados na área de saúde, onde dados valiosos são tratados como mercadorias, resultando em serviços e compras governamentais.

01:15:36 🌐 A importância de resgatar a visão de hacker de software livre para se apropriar da revolução tecnológica e superar ameaças como falsa polarização e desigualdade.

01:16:56 🌐 Exemplo do impacto do “Capitalismo de Vigilância” na saúde, como os descontos em medicamentos nas farmácias, destaca a necessidade de legislação para garantir uma saúde mais democrática.

01:18:47 🌐 A inteligência artificial (IA) na saúde está melhorando diagnósticos clínicos, especialmente em imagens, e contribuindo para a prevenção de doenças, além de lidar com resistência a medicamentos como no caso do HIV.

01:19:30 🌐 Destaque para a exclusão do ciclo menstrual no Apple Health, ressaltando a importância da diversidade na programação para garantir representatividade e evitar viés.

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01:27:27 📊 Ferramenta de citações positivas e negativas pode ser útil para análise de políticas públicas.

01:28:10 📄 Chat GPT pode analisar artigos acadêmicos, gerar perguntas e fornecer resumos.

01:30:30 📊 Destaque para a diferença de formação entre programadores e analistas de dados, mencionando o GitHub CoPilot e o Chat GPT para análise avançada.

01:31:52 🌐 Morozov destaca a importância da soberania digital, mencionando a infraestrutura digital do Brasil.

01:33:53 💻 Desafios para desenvolver projetos próprios, como investimento, lobby, e influências externas. Abordagem de Morozov sobre a dependência de soluções de big tech.

01:35:58 🔄 Propõe utilizar a capacidade técnica, intelectual e financeira do Brasil para liderar em IA, destacando a questão do colonialismo de dados.

01:38:28 🌐 Sugere a criação de um parque de servidores no Brasil, o mapeamento de soluções existentes, a capacitação de servidores públicos e o desenvolvimento de políticas públicas efetivas.

01:39:36 🚀 Menciona a necessidade de desenvolver uma plataforma aberta e ética para atender às necessidades específicas do Brasil, utilizando dados existentes, como os do banco de teses e dissertações.

01:41:20 📚 Destaca a importância de subsídios baseados em evidências para políticas públicas e incentiva a exploração das plataformas mencionadas para soluções práticas.

01:42:42 🌐 Importância de entender o papel do “Big money” por trás da “Big Tech” para compreender o cenário macroeconômico e o surgimento das startups.

01:43:21 📊 Pesquisa “Digital Power State of Power em 2023” fornece insights sobre o movimento macroeconômico que levou ao surgimento da “Big Tech”.

01:44:45 💰 Discussão sobre a relação entre modelos de negócios capitalistas de risco, venture capital, e como isso influencia o desenvolvimento de startups.

01:45:37 🌐 Provocação sobre a ausência de iniciativas públicas no setor de tecnologia e a importância de questionar o caminho seguido pelas empresas.

01:46:27 🧑‍🏫 Introdução do palestrante Marcelo Barcelos, pesquisador e professor, discutindo a absorção da inteligência artificial nas universidades e a temática dos “humanos digitais”.

01:49:51 🤖 Crescimento significativo na criação de “humanos digitais” nos últimos anos, levantando questões éticas, de gênero e os desafios da regulação.

01:51:11 🚨 Alerta sobre os impactos negativos dos “deep fakes” na sociedade, exemplificado por um caso de vazamento de vídeos pornográficos criados por estudantes.

01:53:59 🔄 Discussão sobre a proximidade da “singularidade” com a criação de “humanos digitais” ultra-realistas e a dificuldade em distinguir entre realidade e simulação.

01:55:54 🌐 Contraste entre a regulação de “humanos digitais” na China e no Brasil, destacando a necessidade de regulamentação efetiva diante dos desafios éticos e sociais.

01:57:19 🛡️ Despreparo para lidar com violações e crimes relacionados aos “humanos digitais”, evidenciando a falta de estrutura para enfrentar esses desafios no cenário atual.

01:57:58 🌐 Abordagem das questões de raça e gênero na criação de “humanos digitais”, destacando desigualdades na representação desses avatares no contexto global.

01:59:08 🤖 Os humanos digitais podem ser utilizados no atendimento ao público, como assistentes na área de saúde, mas é crucial proteger a privacidade dos dados.

02:00:31 💬 Pactos de confidencialidade são essenciais ao interagir com humanos digitais, como exemplificado pela Luzia, uma figura conhecida no Brasil.

02:01:53 📊 A accountability é uma função-chave que os humanos digitais podem desempenhar no serviço público, permitindo uma prestação de contas em tempo real.

02:02:23 ⚖️ Ao discutir accountability, é crucial abordar a precarização do trabalho e como a disponibilidade 24/7 dos humanos digitais pode afetar a percepção dos servidores públicos.

02:02:49 🛡️ Combater desinformação e baixo letramento midiático é essencial, especialmente considerando o baixo letramento digital no Brasil.

02:03:59 🤔 Um desafio é garantir que as pessoas reconheçam quando estão interagindo com inteligência artificial, destacando a necessidade de indicadores claros.

02:04:29 🔮 Previsões indicam que 20% dos atendimentos podem ser realizados por humanos digitais até 2026, levantando preocupações sobre a precarização do trabalho.

02:05:11 🎭 Para humanos digitais no serviço público, é essencial ter propósito, função clara, personalidade, credibilidade e transparência.

02:06:31 🌐 A gestão de humanos digitais envolve aproximadamente 5.000 plataformas no mundo, com China e Estados Unidos liderando, e destaca a didimo como uma plataforma avançada.

02:07:53 💻 A proliferação de imagens e personas de humanos digitais em diferentes contextos pode criar confusão sobre com quem as pessoas estão interagindo.

02:16:36 🌐 A era de Agentes na inteligência artificial está surgindo, com a capacidade de construir aplicativos orientados a IA por meio de agentes treinados para tarefas específicas.

02:17:30 🔄 Essa nova era de computação terá uma camada de linguagem para dar instruções, enquanto os agentes executarão as tarefas, representando os próximos aplicativos.

02:18:11 🤖 Desafios atuais incluem modelos generativos que geram resultados sem compreensão, falta de vocabulário e intuição, além da ausência de contexto e memória a longo prazo.

02:20:57 🌐 Contexto é crucial, pois os modelos atuais não conseguem entender o contexto individual, cultural ou social, o que se tornará um ponto chave de pesquisa nos próximos anos.

02:22:14 🌐 A descentralização da IA é essencial para dar autonomia às pessoas sobre seus dados e treinar modelos, com ênfase em ética, antiviés e contextualização.

02:23:20 🚀 O conceito apresentado sugere uma nova forma de construir aplicativos baseados em IA, facilitando a criação de agentes para execução de tarefas específicas.

02:29:38 🌐 A discussão sobre justiça no conhecimento relacionado à inteligência artificial envolve questionamentos sobre quem conta as histórias, quem realiza a curadoria dos dados e qual conhecimento é valorizado na construção dessas tecnologias.

02:30:06 🌍 A desigualdade se manifesta no ambiente digital, com dados mostrando que a maioria das pessoas online está no Sul Global, mas as lideranças no setor tecnológico ainda carecem de representação feminina e racial.

02:31:57 🤝 A infraestrutura da internet e os padrões são predominantemente definidos por pessoas da América do Norte e Europa, destacando a necessidade de diversificação e inclusão em tomadas de decisão globais.

02:32:20 🌐 A representatividade na Internet é desigual, com apenas 27% de participantes do ICANN sendo mulheres, influenciando decisões sobre IP.

02:33:00 📚 Apenas 7% do conhecimento mundial é transmitido por livros, excluindo muitas culturas baseadas na oralidade não refletidas na Internet.

02:34:11 🌐 Questionar as estruturas fundamentais da Internet, incluindo quem as constrói e regula, é essencial para evitar vieses e promover pluralidade.

02:35:24 🗣️ A importância de preservar idiomas diversos na Internet, visto que a maioria das línguas não está representada em ferramentas de IA e acesso à Internet.

02:36:51 🌍 Desigualdades linguísticas na Internet impactam ferramentas construídas a partir de dados, favorecendo idiomas coloniais e excluindo línguas minoritárias.

02:38:12 🌐 Questionar estruturas de poder e privilégio é fundamental; o presente e futuro tecnológicos não são inevitáveis e exigem uma abordagem coletiva.

02:40:33 🌐 Movimentos como o Wikimedia destacam a importância do conhecimento aberto, software livre e da participação coletiva para moldar a Internet.

02:42:51 ❓ Provocações sobre valorizar produtores de conhecimento, controlar dados, e a necessidade de criar nossos próprios modelos para uma Internet mais justa.

02:45:23 🌐 O futuro possível da Internet é coletivo, não ditado por lucro, baseado na justiça, e exige um esforço conjunto para descolonizar e reimaginar a tecnologia.

02:46:59 🌐 A economia libidinal masculinista heterossexual binária e racialmente hierárquica é sustentada por bases sensíveis do capitalismo, incluindo consumo de carne e destruição do ecossistema.

02:47:28 💭 A ilusão de realismo na perceção do sexo racial cria a ideia de que gasolina, carne e heterossexualidade são naturais, enquanto são resultados de processos históricos complexos.

02:48:50 🤖 O Hugging Face é uma plataforma semelhante ao GitHub, sendo essencial na área de Inteligência Artificial, oferecendo modelos de linguagem e conjuntos de dados de código aberto.

02:50:35 🇧🇷 Existem iniciativas brasileiras de Inteligência Artificial, como o modelo Matriarca, treinado com dados culturais brasileiros, e outros modelos desenvolvidos por cientistas brasileiros.

02:53:10 🌐 A regulamentação ética da IA no Brasil ainda está em estágios iniciais, com discussões rudimentares, e é necessária uma maior participação da academia e envolvimento público para avançar nesse cenário.

02:54:25 🎙️ A mídia precisa repensar suas práticas na divulgação de conteúdos sensíveis, como deepfakes, e é essencial investir em formação midiática como política pública.

02:56:31 📚 A formação midiática é crucial, pois as pessoas precisam discernir entre conteúdos criados por humanos e entidades não humanas, destacando a importância da autoria na mídia.

02:57:26 🎓 O ensino, especialmente no contexto de IA, enfrenta desafios significativos, como o uso de tecnologias para fins acadêmicos e a necessidade de repensar abordagens pedagógicas para promover pensamento reflexivo.

03:02:52 🤝 Há propostas para continuar as discussões, seja por grupos no WhatsApp ou no novo portal da Rede NovaGov, incentivando o compartilhamento de experiências e a criação de uma iniciativa de IA.

03:04:01 🚀 A plataforma Inov Gov busca ir além de um fórum, incentivando a criação de projetos e soluções concretas para serem desenvolvidos e entregues à sociedade.

03:04:30 🗺️ O objetivo é mapear e fortalecer grupos espontâneos formados dentro da Inov Gov para garantir que iniciativas e projetos gerados tenham um impacto tangível, evitando que se percam ao longo do processo.